面对来势汹汹的，很多家长都遭到了“被熊追”故事的启示，宿愿让孩子成为第一批用上AI、跑得更快的那一个。
所以毫不异常是，大模型技术首先就在教育畛域开局落地。近两年，咱们看到了少量“大模型+教育”的翻新，AI改作文、识别错题、书面语训练……各种教育场景都在踊跃跟大模型联合，让家长买单。可很多所谓的AI大模型才干及 配件 ，真的施展出提高学习效果的适用价值了吗？恐怕要打一个问号。
教育是一个十分轻薄的场景，仅仅逗留在浅层配置的联合是远远不够的，还须要深入学习流程和教育法令中去，让大模型真正协助学习提质增效。
国內最早提出“精准学”概念的AI教育 公司 ，最近打造了中国首个语音端到端教育垂直大模型“心流知镜-s(V02)”，成为国际最强垂直教育模型之一。
从这个案例中，咱们可以看到，大模型AI与教育场景的深度联合是怎样的？为什么说大模型的 科技 赋能，有望成功教育普惠？
“大模型+教育”这个新风口瞬间关上，引来了科技企业、教育机构、在线教育平台等各路 厂商 的重点关注。但细心一看会发现，绝大少数“大模型+教育”的探求，依然集中在自学场景。
由在校生主导的自学场景，大模型确实起到一些提高效率的作用，比如应用大言语模型来修正作文，应用视觉大模型来拍照搜题，在学习机上选用科目观看 视频 辅导……
但人和人的学习才干是不一样的，对很多在校生来说，不配个教员，很难在45分钟或一小时期间内集中留意力，也没人及时答疑解惑，无法高效排汇常识，人造很难保障学习效果。所以，由教员主导的一对一教学场景，才是真正的重头戏。
但传统的一对一教学，只能由真人教员来启动。线下一对一教学太贵，一些中央也找不到优质师资；线上一对一教学点播，录播互动性差，真人直播老本又下来了。最终，这些老本都会转嫁到家长身上，参与教育老本。
为家长减负，让一对一教学不再是高无法攀、高无法攀的服务，这或许吗？AI大模型就带来了曙光。
由AI化身教员，来主导授课场景，跟在校生互动，把控教学流程，也可以优化一堂课期间的学习效果。听起来很美，但成功起来却难度颇高。
咱们可以把由AI教员主导的一对一教学服务场景拆分一下，每个关卡都存在应战。
关卡一：看疑问。 跟在校生启动对话时，了解才干不够，看疑疑问目，由于“幻觉”造成失误，市面上的通用大模型，面对一道带有分数线、根号、化学符号等公式的标题，做对的概率都很低，须要垂直大模型。
关卡二：讲不好。 语音 机械 化，有提前，对话不流利。在校生无法像跟真人教员一样交流，容易失去跟AI教员对话的兴味。
关卡三：不会教。 模拟 上课辅导流程，从收场、常识点解说、来回互动、抽查、处罚、收尾等整个环节都把控节拍，须要大模型掌握跟专业教员一样的常识传授技艺，以及察言观色的才干。其中触及少量的常识know-how。大模型即使能做对标题，也未必会教学。
让AI一对一教学进入寻常百姓家，基础模型、专有数据、常识、精调等，缺一无法。所以，市面上不时缺少一个以AI虚构教员来被动疏导教学的“大模型+教育”案例，直到精准学的“心流知镜-s(V02)”发生。
精准学携手通义千问铸就的国际最强垂直教育模型之一心流知镜，曾经搭载在Bong Max 原生代AI辅学机上，提供专业化AI教员一对一学习服务。
“心流知镜”大模型，就是AI教员一对一教学的“灵魂支柱”。在此基础上，精准学为AI虚构教员赋予了关键才干：
更懂教学的“大脑” ，精准学搭建的先进数据工程管道，有超200亿令牌（Tokens）高质量辅学数据，联合了阿里巴巴通义千亿级别模型，由百炼训练平台的多机多卡集群的协同训练出的“心流知镜”大模型，是垂直教育大模型之一，具有更强的了解才干，让模型能够听懂弦外之音。比如让AI来听懂教员的意思、语气、弦外之音，再对在校生启动辅导，心情价值到位，留意力也就被牢牢牵引了。
更片面的“眼睛”，成功多模态解题和辅学。
更亲切的“笼统” ，仅需10小时的视频数据训练，创立专属格调的高清AI教员，以每秒50帧的速度启动实时、低提前的互动辅学。借助端到端的低时延，让语音互动跟真人一样人造亲切、更富裕魅力。倒计时点名 问答 、处罚式情感回应，全都不在话下，让在校生跟AI教员上课时专一度更高。
更专业的“技艺” ，AI教员具有超20种共性化教学格调，可以模拟各类名师的解题解说形式。联合精准学多年来积攒的千万级别题库和学习环节追踪数据构成的常识图谱，知晓各类教材，可以做到全程疏导学习环节，提供资深讲学和学习评测。
研发环节中，精准学做了少量的 产品 化、工程化打磨。比如精准学的钻研人员在训练语音大模型时发现，地下数据集中英文语料占到70%，中文只占到4%，精准学只能自己搜集语音数据，自己来训练中文才干。
再比如模拟教员的教学格调、教学逻辑，须要做少量的调试，是基础模型厂商无法去做的，但也是有价值的AI大模型都必定做的，精准学就承当起了“培训AI教员”的义务，注入多年积攒的数据、常识know-how等。
最终降生了首个教育垂直端到端语音大模型，让AI教员一对一教学，可以出如今更多书桌上。
以教员为主导的教辅场景，比自学场景的“大模型+教育”更难做，价值也更大，为什么？
对很多家庭来说，一对一教学服务，正由于精准学的AI大模型支柱，变得不再悠远，变成触手可及的教育资源。有理由置信，这个效果更优、老本更优的形式，会在家庭教学场景中极速遍及。
当咱们慨叹技术赋能教育普惠的时刻，或许也要深究一个疑问：为什么精准学能够将最眼前的大模型技术才干，深度革新一对一教学这样的专业场景？
从精准学的开展历程上看，“AI+教育”是其守业的初心。将“精准学”理念+ 默认 化技术，归入教学流程当中，启动了长期间、先验性的技术探求。
精准学公司是第一家提出“精准学”理念的 人工默认 企业，翻新提出了“实时查、指规范、学得会、能保持”完整闭环的“精准学习法”。 为了“精准学习法”的运行，精准学公司全自研了驳回有向图标注的静态常识图谱、学情数据开掘的灵活认知图谱，以及精准学自动手写输入法等翻新技术。
从2018年开局，6年的期间里，“精准学”产品与包含高思教育、昂立教育等在内的数千家教育培训学校教辅机构协作，协助 数百万 在校生极大提高了学习效率和学习效果。同时，精准学技术也被授权给多家默认学习机 品牌 经常使用，其中不乏头部品牌。至今，精准学曾经成为默认学习机的规范配置。
作为AI教育后行者的精准学，也及时掌握住大模型浪潮，把更前沿的AI教员一对一教学服务带给业界。
不难发现，技术一直只是工具，精准学领有继续演进的才干，翻新步履不停，也迎来了全新的开展阶段。
AI一对一教学的商业时机很大，人手一台学习机的付费志愿是存在的，原生代AI辅学机由AI大模型来齐全承载一对一的场景化、互动性教学，关于家庭用户来说老本长处很大，因此付费志愿也更强。
而且，竞争更小，由于“难且正确”的事件少有人做，所以目前以AI 一对一教员为 核心 的对话场景，“精准学”是没有竞品的，开拓了一条蓝海。
用科技赋能教育，“精准学”协助万千家庭成功教育普惠的同时，也为自己关上了宽广的未来。
审核编辑 黄宇