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海盗2斯塔涅复仇2成⼈ (海盗 AARRR aarrr海盗模型)

24小时新增50万注册量,两度登上APP store社交榜首,它是如何做到?

2018年随着微信把重心放在小程序,支付宝、百度、今日头条等巨头纷纷布局,让整个行业掀起一阵小程序“风暴”;迫使APP获客成本越来越高;然而在如此恶劣的环境下,有一款社交APP冲出来,它就是两度登上社交榜首的 ⌈爱情银行⌋ 。

“它”是如何做到的呢?

有人说:“它是靠情侣打卡365天领1000元奖金,邀好友领奖金方式快速增长。”这么简单?

爱情银行自称一款⌈专为情侣打造的社交聊天软件⌋,打卡满365天,可以领取1000元现金。支持情侣双方聊天、视频、玩游戏、秀恩爱等功能。它非常强调通过现金激励的方式,引诱用户为该产品拉新、促活等行为。

究竟它是靠着什么内容登上App Store社交分类榜首位的呢?先来看一下产品思维导图。

看完产品思维导图后,内心OS:“好像没什么特别吧?”

我刚把 ⌈爱情银行⌋ 思维导图画出来时,内心的OS跟各位一样,我也觉得没啥特别之处,但经过仔细研究后,发掘出一些亮点;下面我将通过 海盗指标 (AARRR模型)为大家解密 ⌈爱情银行⌋ APP 增长套路。

01:Acquisition(获取用户)

爆发量是通过近期非常热门的APP—抖音,拍摄一条情侣通过365天打卡后,去ATM 机领取1000元奖金,女友拿到钱后马上买包包,此条视频预估带来70万注册量。(点赞数45.3万)

通过投放KOL ,结合产品卖点产出一条优质的短视频,引爆注册量。

此APP上线于2017年12月,种子客户和前期启动量获取途径可从他们官网得知,此处不细说。

02:Activation(激活)

爱情银行围绕「情侣持续么么哒365 天领 1000 元现金」这个核心玩法展开运营, 通过 1000 元现金吸引用户,要求情侣每天上线签到,漏签即不可获得奖励。

03:Retention(留存)

情侣同时在线完成各种任务可以获得几毛到几元的奖金,满30元可提现;游戏互动,在线聊天,秀恩爱,解锁情侣成就徽章等等。

04:Revenue(转化)

漏签可以通过开通情侣会员卡补签,还有一些功能需开通会员后才可以使用或不受限。

05:Refer(自传播)

用户可以通过邀请好友注册获取补签卡和50元的现金奖励,但这笔奖金必须是好友连续签到365天后才可领取;还有分享个人成就。

2007年Dave McClure(戴夫·麦克卢尔)提出了一种业务增长模式——海盗指标AARRR,该模型在过去十年中或多或少已经成为了行业标准。但现在看来,AARRR已是过去式,而RARRA才是更好的增长黑客模型。

通过分析 ⌈爱情银行⌋ 符合RARRA模型。从一开始围绕「情侣持续么么哒 365 天领 1000 元现金」这点核心玩法,通过1000元吸引用户,要求情侣每天上线签到,漏签即不获得奖励。同时情侣在线完成各种任务后获得数额不等的奖金,平分到两人的账户,满30元即可提现。而且还提供双方私人“朋友圈”,小游戏等增加异地情侣感情。

①噱头、话题性强的卖点,激活一批潜在用户;再通过完成任务,获取奖金方式提高留存率。

时间长了,每个人都会忘记一些东西,而该活动的规则必须签到365天才可领取奖金;此刻就会延伸出用户漏签怎么办? ⌈爱情银行⌋ APP 通过邀好友加入爱情银行获得补签卡,同时还可获得 50 元的现金奖励和开通会员获得补签卡。

②这招的确高。一边可以拉新,一边可以商业变现。一个好的商业模式是可以赚钱的。从这点完成后面3步,推荐-变现-拉新。

③团队优势:该团队是一家专门从事通讯软件开发的高新企业,其核心团队拥有十余年通讯软件的研发和运营经验。 划重点: 十余年通讯软件的研发和运营经验。

1.用户留存Retention:为用户提供价值,让用户回访。

2.用户激活Activation:确保新用户在首次启动时看到你的产品价值。

3.用户推荐Referral:让用户分享、讨论你的产品。

4.商业变现Revenue:一个好的商业模式是可以赚钱的。

5.用户拉新Acquisition:鼓励老用户带来新用户。

⌈爱情银行⌋ 通过现金补贴方式 (非常像趣头条) ,设置一条较完整【AARRR】模型,每一步都有它存在必然性和合理性,环环相扣方可瞬间引爆。通过此案例得知天下攘攘皆为“利”来;此处强调一点:“利”不一定是金钱,还可以是“情感满足”、“炫耀装逼”等。(想一下七重罪)

每一步设计都是人性设计,从刚开始问卷到签到,情侣聊天,任务,游戏,奖金,设置等等。 一个优秀运营者必定是一个能读懂人性的设计者。

将爱情与金钱挂钩,究竟能有多大魔力促进情侣使用的原动力呢?我们拭目以待,希望不是昙花一现。

海盗分金

本节介绍一个经济学中非常经典的模型:海盗分金。

五个海盗得到100枚金币,他们按照抽签决定分配顺序:首先由1号海盗进行分配,如果他的分配结果得到半数或者以上海盗承认,就按照他的分配结果进行。否则他将会被扔进大海喂鲨鱼,接下来由二号海盗进行分配,以此类推。那么一号海盗究竟怎么能保证自己的利益最大化呢?

当然这里有两个基本假设:

1.首先要求必须严格按照规则进行分配和执行。

2.其次,要求所有的海盗都是完全理性,这意味着他们不会拿自己的生命开玩笑,不会为了不确定性的利益赌博。会保证自己最稳妥的收益。

这里稍微插几句话,感兴趣的读者可以县自行思考该问题的解决方法。看看能否得出合理的解释。

在《天行九歌》中,同样有着一节,出现了韩非解释的《三姬分金》的问题,其实质上与海盗分金为同一个问题。这一点在下面的解释中很快会得到正式。

插话结束

我们接下来看这个问题的解决方式:直接入手似乎并不好解决。因此我们可以利用反向归纳法。从一个海盗的情况开始,倒退回去。

一个海盗

只剩下一个海盗时,他必然会将所有金币据为己有 因此结果为 : 100

两个海盗

当剩下两个海盗时,只需要2号海盗自己同意,人数就会达到半数。因此他不需要考虑1号,直接分配: 0 100 【1号0个 2号100个】

三个海盗

当剩下三个海盗时,2号必然不会支持3号的方案,因为只要将3号扔下去,2号就可以独吞金币。

那么3号必须争取1号的支持,需要支付1号大于0 个的金币,1个即可。因此此时分配结果为1 0 99【即1号1个 2号0 个 3 号99个】

此时就是 天行九歌 中 三姬分金 问题的解答了,【结果为第一个歌姬可以得到99个】。

四个海盗

同样,4号海盗在进行分配时,必然不会花费大代价寻求3号海盗的支持,会将拉拢对象投入到2号身上,选择拉拢2号,从而结果为 【0 1 0 99】。

五个海盗

同理,5个海盗的结果为【1 0 1 0 98】。这便是5个海盗分金币问题的解答。

简单来说,在所有人都绝对理性的情况下:先下手为强,后下手遭殃。

关于海盗分金问题,并没有到此结束。感兴趣的读者可以自行搜索更多的内容。本文将一个经济学的案例放在“数学文化”文集里。只是为了引出 “反向归纳法”这一数学思想,天下大事必做于细,天下难事必做于易。当我们对一件事,一个难题不好把握时,不妨追根溯源,从简单的模型开始,一步步分析得到想要的结果。我想这就是归纳法的真谛。

数据分析需要掌握哪些知识?

数据分析定义

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。是有组织有目的地收集数据、分析数据,使之成为信息的过程。

数据分析分类

数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析;其中,探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征,而验证性数据分析则侧重于已有假设的证实或证伪。

数据分析常用方法

1、PEST分析:

是利用环境扫描分析总体环境中的政治(Political)、经济(Economic)、社会(Social)与科技(Technological)等四种因素的一种模型。这也是在作市场研究时,外部分析的一部分,能给予公司一个针对总体环境中不同因素的概述。这个策略工具也能有效的了解市场的成长或衰退、企业所处的情况、潜力与营运方向。一般用于宏观分析。

2、SWOT分析:

又称优劣分析法或道斯矩阵,是一种企业竞争态势分析方法,是市场营销的基础分析方法之一,通过评价自身的优势(Strengths)、劣势(Weaknesses)、外部竞争上的机会(Opportunities)和威胁(Threats),用以在制定发展战略前对自身进行深入全面的分析以及竞争优势的定位。而此方法是Albert Humphrey所提。

3、5W2H分析:

用五个以W开头的英语单词和两个以H开头的英语单词进行设问,发现解决问题的线索,寻找发明思路,进行设计构思,从而搞出新的发明项目具体:

(1)WHAT——是什么?目的是什么?做什么工作?

(2)WHY——为什么要做?可不可以不做?有没有替代方案?

(3)WHO——谁?由谁来做?

(4)WHEN——何时?什么时间做?什么时机最适宜?

(5)WHERE——何处?在哪里做?

(6)HOW ——怎么做?如何提高效率?如何实施?方法是什么?

(7)HOW MUCH——多少?做到什么程度?数量如何?质量水平如何?费用产出如何?

4、7C罗盘模型:

7C模型包括

(C1)企业很重要。也就是说,Competitor:竞争对手,Organization:执行市场营销或是经营管理的组织,Stakeholder:利益相关者也应该被考虑进来。

(C2)商品在拉丁语中是共同方便共同幸福的意思,是从消费者的角度考虑问题。这也和从消费者开始考虑问题的整合营销传播是一致的,能体现出与消费者相互作用进而开发出值得信赖的商品或服务的一种哲学。经过完整步骤创造出的商品可以称之为商品化。

(C3)成本不仅有价格的意思,还有生产成本、销售成本、社会成本等很多方面。

(C4)流通渠道表达商品在流动的含义。创造出一个进货商、制造商、物流和消费者共生的商业模式。作为流通渠道来说,网络销售也能算在内。

(C5)交流

(C6)消费者

N = 需求(Needs):生活必需品,像水、衣服、鞋。

W = 想法(Wants):想得到的东西,像运动饮料、旅游鞋。

S = 安全(Security):安全性,像核电、车、食品等物品的安全。

E = 教育(Education):对消费者进行教育,为了能够让消费者也和企业一样对商品非常了解,企业应该提供给消费者相应的知识信息。

(C7)环境

N = 国内和国际:国内的政治、法律和伦理环境及国际环境,国际关系。

W = 天气:气象、自然环境,重大灾害时经营环境会放生变化,适应自然的经营活动是必要的。像便利店或是部分超市就正在实行。

S = 社会和文化:网络时代的社会、福利及文化环境理所当然应该成为考虑因素。

E = 经济:经济环境是对经营影响最大的,以此理所当然应该成为考虑因素。7C罗盘模型是一个合作市场营销的工具。

5、海盗指标法AARRR:是互联网常用的“用户增长模型”,黑客增长模型:

Acquisition:获取用户

Activation:提高活跃度

Retention:提高留存率

Revenue:获取收入

Refer:自传播

数据分析常用工具

日常数据分析用的最多的还是办公软件尤其excel、word、ppt,数据存储处理可能用到一些数据库结合access用,另外目前一般公司小型关系数据库用mysql的还是比较多免费、轻量级,还有较多的也在用pg。

其次分析师是用一些专业的分析软件spss,sas,自助分析用的BI软件平台如:finebi、tableau等。

其实想强调的是分析师40%-60%的时间可能会花在数据的获取、处理和准备上,所以最好能会点sql,个人觉得对于分析师与其去了解数据库,不如好好去学下sql,因为sql是标准化的数据查询语言,所有的关系型数据库包括一些开源的数据库甚至各公司内部的数据平台都对它有良好的支持。最后对于第三方的一些数据收集或者一些跨平台的数据处理,包括一些分析可以用finebi。

数据分析流程

有了 这些基础的理论和分析方法后,接下来具体的分析流程可参考:

1.提出问题(需求) 2.结论/假设 3.数据准备 4.数据分析 5.报告生成 结论验证。

我们按照如上的分析步骤来个示例:

XX产品首销,哪些用户最有可能来购买?应该给哪些用户进行营销?

第一步首先是提出了问题,有了需求。

第二步分析问题,提出方案,这一步非常重要,正如上面提到的第二三类的数据分析本身就是一个假设检验的过程,如果这一步不能很好的假设,后续的检验也就无从谈起。主要需要思考下从哪些方面来分析这个问题。

可以从三个方面:(PS:这里对于一些常规的属性比如:性别、年龄、地区分布了这些基本,老大早已心中有数,就不再看了)

1.曾经购买过跟XX产品相似产品的用户,且当前使用机型是XX产品上一或几代产品,有换机意愿需求的。

2.用户的关注程度用户是否浏览了新品产品站,是否搜索过新品相关的信息,是否参加了新品的活动。

3.用户的消费能力历史消费金额、历史购机数量、本年度购机金额、本年度购机数量、最近一次购机时间及金额等。

第三步准备数据:

创建分析表,搜集数据 这一步基本是最花时间的,这时候就是考量你的数据平台、数据仓库的时候了,仓库集成的好,平台易用的话时间应该不用太长。

第四步数据分析:笔者是把数据导入到finebi进行分析的,也可以用python,其实用excel也非常好,只是笔者对excel的有些处理不是很擅长。

第五步就是图表呈现,报告的表达了,最后我们验证得到的一个结论就是:购买过同类产品,关注度越高,复购周期越近的用户越最容易再次复购。

注:想要获取33个好用数据分析工具,可以私聊回复我“工具”获得!

如何提升转化率?

1. 一个活动,一个页面

为每一次活动设计专门的页面。因为活动太多,或者频率较高,秉承着“充分利用各种已有素材”的传统工作原则,你决定设计保持不变,只修改其中的文案。其结果就是,文案与设计彼此脱离,或是文案为了配合固定的页面设计,而丧失了自己的风采。Unbounce的共同创始人Oli Gardner指出,需要为每一次的活动专门设计页面,而且顺序一定是:

1、先写下你的活动文案;

2、利用设计将文案充分视觉化。不要因为“一图胜千言”而把所有希望都寄托在设计上。在拜托设计人员创意出某个吸力十足的页面之前,先告诉他那一千个字到底是什么吧!

“暗黑模式”是谁的焦虑

前言:相信大家两天前(笔者发文时间为3.25),在手机的每一个角落,从各大APP消息通知栏,到自己的私人社交圈子,都看到了这样一则消息:微信迎来了7.0.12这一大版本更新,带来了一系列优化,最重磅的当属微信ios版将要上线夜间模式,也可称为为“暗黑模式”。而到了3.25号,微信宣布推出在安卓版推出的7.0.13内测版本,使得安卓用户也能享受夜间模式。值得一提的是,下面只是笔者的一些随想,难以输出确定的观点,大家不必太过认真。

用户体验是一切产品的根基。从海盗模型来看,拉新、促活、留存、转化、自传播构成了运营的所有环节。这些环节要想良性运转,离不开产品经理对用户需求的深刻挖掘,不断跌代从而持续提升用户体验。

迟迟不肯推出夜间模式的微信,为什么这次要“妥协”于苹果?“暗黑模式”的更新看似满足用户需求,实际上对于微信来说究竟是好是坏?事实上,在焦虑都能贩卖的今天,“暗黑模式”对你我这样的普通人的影响,可能不止对你的镜片厚度有影响这么简单。

如何看待微信新出的夜间模式功能呢?我想绝大多数人肯定是觉得非常好。没错,光源变暗,用户用微信的时候眼睛更舒服。但是如果按KANO模型来看,夜间模式只能算作兴奋型需求。这对于维系熟人关系来说并没什么实际作用。那我们来分析下,夜间模式究竟对于微信来说有什么影响?如果真的有很大用处,以微信团队的产品团队为什么不像其他APP早早进行迭代呢?

分析的第一步是要找出其用户画像和核心用户群,根据《2019微信数据报告》,我们能很容易找到其用户画像。微信月活已经达到11.5亿多,比去年同期增长6%。可以说在中国,65岁以下的人,基本上都是微信用户。而没有使用微信的,则是因为没有智能手机、或者不会使用智能手机。基本上有智能手机的人,都是微信的用户。因此虽然我们得出其用户画像,但是我们无法得知其核心用户。那我们换个思路,简单分析下各年龄段的用户。

我们看看上面这张图,来自2018年的《微信数据报告》。根据图片上的数据,得出以下结论:

00后:晚睡早起,睡眠时间短,夜间模式对于该群体有很大影响

90后:晚起,按逻辑猜测应该晚睡,夜间模式对其有较大影响

80后:早晚都爱阅读,白天时间都是工作,晚上有一定的熬夜,夜间模式有一定影响。

70后:23:30睡,很少熬夜,夜间模式对其基本无影响。

55岁以上的人:没有熬夜习惯,夜间模式对其无影响。

因此越高年龄层的用户,夜间模式对其影响越小。我们暂时先考虑80后、90后、00后的影响。

80后一般使用夜间模式的场景:“我”作为一个中年人(31-40岁),事业基本定型,结了婚有了孩子,白天经过一天辛勤劳累之后,回到家陪了伴侣、孩子,关灯后打开微信,灯光太亮,开启夜间模式。看看朋友动态,回复一下几个朋友没回的消息,看看关注的公众号文章,边看边思考,看了几篇文章后,关灯睡觉。

90后一般使用夜间模式的场景:“我”作为一个年轻人,事业刚刚起步,太多不确定性。事业没稳定下来,婚姻还没确定下来。晚上关灯上了床,打开微信,切换到夜间模式。我会跟朋友聊生活、聊工作、聊爱情;我也会看着关注的公众号文章,思索自己的未来。很多时候本来我已经想睡了,可是总想看看有没人找我,总想看看朋友圈的内容,总想看看公众号有没新文章。很久以后才放下手机睡觉。

00后一般使用夜间模式的场景:“我”是一个学生,为了第二天的课程不得不早起,可是学习一天太累我想玩手机玩的晚一点。于是关灯后我打开微信,切换到夜间模式,跟同学聊会天,发下动态。由于“我”只是学生,自制力较差,玩了很久才去睡觉。

再来看看微信的产品定位:微信作为一款强关系社交产品,主要是为熟人之间提供一个在任何场景下交流的平台。因此,评论微信的夜间模式,只需要看其对于维护熟人关系链有何影响。80后一般都形成了相对较稳定的人际关系圈子,平时需要联系的熟人已经基本成型,关灯后使用夜间模式,只联系固定的的圈子;00后大多数是学生,关灯后使用夜间模式,用微信联系的圈子一般是同学;而90后,由于太多不确定性,反而联系的圈子会比较多,可能涉及爱情、工作、亲情以及生活中其他方面。所以,夜间模式对于80后,只是加强熟人之间的联系,属于正向反馈;对于00后,夜间模式与否其实并不影响与同学之间的联系,因为与同学的主要联系在于白天的接触而非夜间;对于90后,由于各种各样的不确定性,夜间模式其实是助长了其焦虑。

在我看来,90后作为年轻人,是社会的重要组成部分。夜间模式的上线其实是弊大于利。因此,我觉得此前微信官方回复为什么不上线夜间模式的回答很有意思:

是的,微信不忍心占用你的夜晚。其实并不是微信不忍心占用你的夜晚,因为没有夜间模式的时候已经不可避免占用了,微信只是不忍心焦虑占用你的夜晚。

所以我想或许这应该也是为什么微信不轻易上线夜间模式的原因。微信用户体量太大,月活达到11.5亿多,一点小小的改动,都会影响到很多用户。当然,对于微信APP来说,夜间模式的上线与否并不影响其使用。90后不会因为变得更焦虑而不去使用微信。从AARRR模型来看,无论是哪个环节都没影响。可是产品经理的目标,就是为了提高用户体验。如果对90后有这么大负面影响,那还是不要轻易改动。微信作为改变世界的APP,不想只是为了满足用户的兴奋型需求,而造成一些负面影响。

而为什么现在微信又上线夜间模式了呢?其实之前微信也曾短暂上线过夜间模式,很快就取消了。这次主要还是因为苹果商店要求所有APP适配夜间模式,而且由于苹果生态原因,微信夜间模式必须跟随系统一同开关。对于很多苹果用户来说,这种强制性地选择并不是他们想要的;而现在安卓也上线了内测版,而且即将全面上线。或许,微信在经过足够久地对用户行为的观察后,发现其实上线了夜间模式的影响已经并没有想象中的大。而且如果只上线ios版本而不上线安卓版本,那对于安卓版微信用户来说将会有很大的心理不平衡。

所以,微信团队说是认用户的怂,也有一定道理。

微信作为中国用户量最大的APP,每一个版本的迭代都是非常严谨。正像张小龙说的:每天都有5亿人吐槽我,1亿人教我做产品。对于用户体验,微信一向有着极致的追求。这也告诉我们,作为一个互联网人,在挖掘用户需求时,需要对不同维度进行纵向挖掘,不仅要学会辨别伪需求,也应该学会辨别隐性需求,须知道很多时候用户提出来的需求并不一定是真正的需求。对于自己负责的产品,绝不能盲目迭代,而是做好分析,做好A/B测试,并做好数据监测。

所以,“暗黑模式”是谁的焦虑呢?我想不仅是90后的焦虑,也是互联网人的焦虑吧,hhhh

产品笔记 | AARRR漏斗模型

最近在看《增长黑客实战》,给自己的产品增长带来非常多灵感,不过一些还没有经过验证,还处于纸上谈兵的阶段。之前也学习了具体的拉新与留存,但是毕竟没有整体的观念,不知道什么时候做什么事情,什么事情的优先级更高。

AARRR漏斗模型,又称海盗模型,是一套从获客到客户维护的整体模型,它贯穿着用户生命周期的始终,通过学习这个模型,能更好的判断用户处于什么阶段,采用什么策略。

从上到下依次分为5个阶段:用户获取(Acquisition)、用户激活(Activation)、用户留存(Retention)、获取收益(Revenue)、分享传播(Referral)。

当用户触达到产品后,遵循什么样的规律走完生命周期,取决于每个阶段我们怎样设计,我们希望用户怎样进行。将模型每个阶段展开来讲:

用户获取是永恒的话题,他分为新用户进入,与老用户裂变推广。不管怎样,只要有源源不断的客流进入,就是好兆头。

(1)拉新

指用户还未进入产品,怎样吸引用户进入呢?在 用户拉新策略 中,我也学习了一些详细的操作。

(2)老用户裂变

这一点与第5点分享传播类似,放到后面去讲。

上一步讲了怎样将用户吸引到产品中来,那么吸引进来后,如何成功成为产品的用户呢?

在互联网古早时代,注册是一件很麻烦的事,需要填写用户名,密码,乃至生日,地址,兴趣爱好等信息。随着市场的丰富度提升,许多竞品的出现,为了快速抢占新用户,注册流程越来越简化。

从填写账号名+手机号+密码,到填写手机号/邮箱+密码,后来只需要输入手机号+验证码,再后来应用已经可以直接读取到上网的手机号,用户只需要输入验证码就可以快速注册成功!现在甚至连验证码都不需要输,直接使用三方关联账号登录,点一下微信授权即可登录。

现在同质化的产品非常多,想要用户快速转化,首先要把核心功能展示给用户。产品上有一个经常用到的词叫aha时刻,用户在首次使用产品时,不禁对产品发出的赞叹!那么要让用户感受到产品的核心功能,首先是要提供给用户使用。

我们可以设计新手体验让用户快速get产品核心功能,也完成了新手教学。

如很多电商品牌,在新用户进入后,会给予非常优惠的价格出售一些商品,完成搜索——>选购——>下单——>付款——>收货——>评价,这个完整的过程。

又如一些问答平台,在新用户进入后会激励用户发布自己的第一个问题,或者第一个回答。产品怎样引导,用户的第一印象就是怎样,所以千万不要浪费这大好的时机,向用户展示核心功能的时机。

个性化推荐其实基于许多的用户数据,我们通过用户行为分析出的用户标签,再通过用户标签给用户进行个性推荐。但是新用户来的时候往往没有用户数据,那怎样对新用户进行个性化推荐呢?比如电商平台,刚注册的新用户,推荐什么给他?

(1)用户画像

通过最初对用户的画像,确定这一类的用户需要什么样的东西,在用户新进来时推荐相应的商品以此促进转化。

(2)友商数据

这个比如某输入法已经在做了。

作为用户,我非常讨厌这样的行为,相当于监视我的生活。可恶!!!但是我又是个产品经理[哭哭]

(3)好友数据

建立了社交网络的用户,会有一些相似的标签,这些相似的标签就可以帮助产品形成推荐的内容。比如,我和室友最近在讨论某一部电视剧,他在某乎上搜索过相关问题,这些问题很快就会出现在我的*乎上,即便我根本不关心这个电视剧。[摊手]

这样的推荐还见于广告,有时候产品是想通过广告吸引你,有时候是希望通过你的嘴把广告传播给你的社交圈。如,我有一个朋友搜索过相亲的内容,我在浏览网页的时候,相亲网站的广告就赫然出现。

什么数据都不能用的时候,还有一招,推荐现有的热门产品给新用户,至少比漫无目的的随机推送可信度更高。

这个方式真是个万金油,在拉新的时候可以用,在转化、留存的时候都可以用。

简单来说就是送一部分优惠给用户,让他尽快下单!

比如首月会员优惠价,打折券,免费领取等活动。

上一步中已经将用户激活,感受到了产品的核心功能,如果是目标用户,怎样将目标用户留下来,持续不断地使用我们的产品呢?

在 用户留存策略 中我也详细地列出了一些方式。

商业的本质就是逐利。

(1)被动看广告

常见于视频平台使用的方法,在视频播放前,播放时,插入广告。

(2)主动看广告

或者可以通过看广告获得一些权益,比如看广告获得积分,看广告获得会员体验等。

现在很多的平台服务都是免费使用的,但是要使用更高级的功能,就需要付费。

如游戏,许多游戏本身都不收费,但是如果要买道具,就需要额外付费。

如*网盘,有一定免费的储存,当需要扩容,就要另外付费购买内存。

在许多知识平台都会使用内容付费,他们通常会提供一些免费的内容,或者将付费内容的一部分展示出来,以此来吸引用户付费。

给犹豫不决的用户试用的机会,让他们体会到特权的好处,最好形成习惯,试用到期后续订的几率增大。

基于社交关系的病毒传播让推广成本降低,并且用户量能够疯狂上涨。老用户的分享传播,一般有两种动机,一种是主动分享,一种是被动分享。

(1)炫耀

由于用户的炫耀欲,而进行的主动分享。

如近些年的年度账单,当用户开启年度账单后,会向朋友展示自己一年花了多少钱,这无形就为账单活动起到了宣传作用。

还有一些相机产品,比较火爆的活动是【军装照】【前世今生】【儿童照】依托各个节日,为每个用户生成自己的照片,用户对自己的“艺术照”进行分享。

(2)推荐

用户真心的喜欢,是主动分享的最大动力。

被动即是由平台促成的,常见形式是【奖励】,在使用奖励的时候,需要注意控制成本,还有形式,近些年的电商活动越来越复杂了,令人眼花缭乱,我怀疑用户有没有看懂规则。

在这方面,拼**可谓是玩出了花样,砍价,拼团,奖励金。当身边恰巧有人因此获利的时候,你也会深陷其中相信自己可以获得,特别是100的奖励金,只差几毛的时候,动力非常足。

我们容易将这个模型认为是5个指标,其实不然,每个方面都有自己的指标,他代表着每个阶段可以量化的指标。指标较多,这里列出一些关键的,具体的指标还是要按照自己的业务来定。

由福布斯杂志评出的十位杰出营销家之一、纽约时报畅销书作者尼尔 · 帕特尔(Neil Patel)提出的,由AARRR简化而来的。

获取访客(Get Visitors)

激活成员(Activate Members)

留存用户(Retain Users)

之所以这样简化,是因为他认为原本的体系中传播推荐(Referral)是属于获取用户的方式,增加收入(Revenue)是属于激发活跃的另一种方式。

而用户身份的转化就能体现出我们的流量正处于哪个阶段,他通过界定访客(Visitors)、成员(Members)、用户(Users)给人定出了三个阶段。

这就是简化后的三级漏斗。

相反,有人进行减法,也有人进行加法。有人提出,在获取用户(Acquisition)前应该加入以用户感知(Awareness),在用户进入平台钱,已经攒够了足够的印象分,才能促使用户进入。

这一说法我也看到过映证,如外卖为什么规定要穿着统一的制服?当每个外卖小哥穿梭在大街小巷,我们印象中就有了黄色制服,蓝色制服,当下次要点外卖时,不由自主就会想起平时看到的外卖制服也就能想到在哪个平台上点,这就是触点的魅力。

博弈论 - 海盗分金

经济学上有个“海盗分金”模型:是说5个海盗抢得100枚金币,他们按抽签的顺序依次提方案:首先由1号提出分配方案,然后5人表决,投票要超过半数同意方案才被通过,否则他将被扔入大海喂鲨鱼,依此类推。“海盗分金”其实是一个高度简化和抽象的模型,体现了博弈的思想。在“海盗分金”模型中,任何“分配者”想让自己的方案获得通过的关键是事先考虑清楚“挑战者”的分配方案是什么,并用最小的代价获取最大收益,拉拢“挑战者”分配方案中最不得意的人们。

第一个海盗的分配方案想要通过的关键是想办法联合后面的海盗,打压第二名。

具体规则如下:

抽签决定自己的号码(1, 2, 3, 4, 5)。

首先, 由1号提出分配方案, 然后大家5人进行表决, 当且仅当超过半数人同意时, 按照他的提案进行分配, 否则将被扔入大海喂鲨鱼

如果1号死后, 再由2号提出分配方案, 然后大家4人进行表决, 当且仅当超过半数的人同意时, 按照他的提案进行分配, 否则将被扔入大海喂鲨鱼。以此类推。

条件 : 每个海盗都是很聪明的人, 都能很理智的判断得失, 从而做出选择。

问题 : 第一个海盗提出怎样的分配方案才能使自己免于下海以及自己获得最多的金币呢?

解法

采用逆向归纳法, 从只剩下5号海盗开始分析。

如果只剩5号海盗,那么毫无疑问他将得到所有的金币而且不用牺牲,5号海盗没有任何风险。

接下来看4号,他的生存机会完全取决于前面还有人存活着,因为如果1号到3号的海盗全都喂了鲨鱼,那么在只剩4号与5号的情况下,不管4号提出怎样的分配方案,5号一定都会投反对票来让4号去喂鲨鱼,以独吞全部的金币。哪怕4号为了保命而讨好5号,提出(0,100)这样的方案让5号独占金币,但是5号还有可能觉得留着4号有危险,而投票反对以让其喂鲨鱼。因此理性的4号是不应该冒这样的风险,把存活的希望寄托在5号的随机选择上的,他只有支持3号才能绝对保证自身的性命 。

再来看3号,他经过上述的逻辑推理之后,就会提出(100,0,0)这样的分配方案,因为他知道4号哪怕一无所获,也还是会无条件的支持他而投赞成票的,那么再加上自己的1票就可以使他稳获这100金币了。

但是,2号也经过推理得知了3号的分配方案,那么他就会提出(98,0,1,1)的方案。因为这个方案相对于3号的分配方案,4号和5号至少可以获得1枚金币,理性的4号和5号自然会觉得此方案对他们来说更有利而支持2号,不希望2号出局而由3号来进行分配。这样,2号就可以拿走98枚金币了。

这回轮到1号海盗,1号海盗经过一番推理之后也洞悉了2号的分配方案。他将采取的策略是放弃2号,而给3号1枚金币,同时给4号或5号2枚金币,即提出(97,0,1,2,0)或(97,0,1,0,2)的分配方案。由于1号的分配方案对于3号与4号或5号来说,相比2号的方案可以获得更多的利益,那么他们将会投票支持1号,再加上1号自身的1票,97枚金币就可轻松落入1号的腰包了。

当然,真实世界里,人肯定不会像数学算法一样精确的去考虑。在真实世界里,你要是(97,0,1,2,0)这样分,肯定分分钟喂鲨鱼了。但这并不妨碍我们通过这个案例,理解竞争力的合作策略。这个案例给我的一个启发就是,美国为什么扶持印度,为什么遏制中国。世界老大的地位被威胁时,团结其他对手,把老二弄下去,老大就安全了。

浅析4大运营工作

新媒体运营是什么?

从度娘的释义来看,新媒体运营涵盖的方面很广,从拉新➡激活➡留存➡变现➡推荐(销售漏斗AARRR海盗模型)整个环节都覆盖了,可以说是十分全能的一项工作,而并不是简简单单的发一发微博,抖音,公众号等。

在《从零开始做运营1》这本书中,张亮老师把新媒体运营一般分为四部分

1、内容运营

从招聘网站中截取的图片可以看出,内容运营主要负责的工作有

文案撰写:需要具备很好的文案写作功底,。

排版能力:有一定的排版审美能力。

追热点:通过会及时蹭热点写出符合企业品牌形象的文章,提高知名度

岗位目标:内容的浏览量,点赞量,少数涉及转化率。

2、活动运营

活动运营主要是设计策划一系列活动,来达到拉新,留存,激活或者转化的目的,有4大核心

活动设计与成本预算

活动风险管控与应急预案

活动数据监测与应对策略

活动效果判定与总结

3、用户运营

用户运营主要是和用户打交道,有以下几个重点

用户画像:你的用户群体是怎么样的,来自哪里,年龄,这些都至关重要,方便挖需或者刺激痛点

提高用户活跃度/转化

4、产品运营

市场把控能力:需要你更好的了解市场,了解用户需求,才能有更好的产品

数据分析能力:不管是月度复盘还是年度复盘,从数据中找问题解决问题

竞品分析能能力:知己知彼,才能百战百胜

综上,新媒体运营绝对是十分全能的一项工作,从用户到产品再到数据,都是需要我们不断学习的。

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不怕万人阻挡,只怕自己投降
Not afraid of people blocking, I'm afraid their surrender