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无统计学意义是什么意思
无统计学意义，意识就是说在统计学上认为这个结果“不显著”。
如果你是在检验一个问题的结果是不是A，如果结果不显著，那么就说这个在统计学上不显著，即“无统计学意义”。
什么叫做无统计学意义
无统计学意义是指统计结果真实程度不可信。
也就是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质的目的，当推测结果是错误的时候，在统计学上就成为无意义推断结果。
一般认为其学理研究始于古希腊的亚里士多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”、“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。
扩展资料：
实践中，最后的决定通常依赖于数据集比较和分析过程中结果是先验性还是仅仅为均数之间的两两比较，依赖于总体数据集里结论一致的支持性证据的数量。
依赖于以往该研究领域的惯例。通常，许多的科学领域中产生P值的结果≤0.05被认为是统计学意义的边界线，但是这显著性水平还包含了相当高的犯错可能性。
结果0.05≥P0.01被认为是具有统计学意义，而0.01≥P≥0.001被认为具有高度统计学意义。但要注意这种分类仅仅是研究基础上非正规的判断常规。
实验数据无统计学意义怎么办
如果无统计差异，说明这次实验看到“物甲的疗效优于物乙”是偶然因素导致的，并不是物甲真优于物乙。比如，碰巧物甲的病人对物甲亲和力高，或者物甲的病人有几个这段时间身体比较强壮，或者物甲的病人有几个这段时间心情好，睡得好。
实验数据
是指在实验中控制实验对象而收集到的变量的数据。收集数据的另一类方法是通过实验，在实验中控制一个或多个变量，在有控制的条件下得到观测结果。
例如，对在一起饲养的一群牲畜，分别喂给不同的饲料，以检验不同饲料对牲畜增重的影 响。实验是检验变量间因果关系的一种方法。在实验中，研究人员要控制某一情形的所有相关方面，操纵少数感兴趣的变量，然后观察实验的结果。
变异系数差距无统计学意义什么意思
变异系数差距无统计学意义的意思是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。
当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。
在概率论和统计学中，变异系数，又称“离散系数”，是概率分布离散程度的一个归一化量度，其定义为标准差与平均值之比。
优点和缺点
1、变异系数的优点：
比起标准差来，变异系数的好处是不需要参照数据的平均值。变异系数是一个无量纲量，因此在比较两组量纲不同或均值不同的数据时，应该用变异系数而不是标准差来作为比较的参考。
2、变异系数的缺点：
当平均值接近于0的时候，微小的扰动也会对变异系数产生巨大影响，因此造成精确度不足。变异系数无法发展出类似于均值的置信区间的工具。